Projektinhalte
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Identifizieren der vorhandenen Daten (Lager- & Fördertechnik, SPS-Steuerung, Lagerverwaltungssystem)
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Durchführen einer Erst-Analyse und auswerten der Erkenntnisse
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Agiles entwickeln eines Prototyps auf der Basis von Data Science und Predictive Modelling
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Testen des Prototypen im Lager
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Aufbauen der Dashboards für das Anlagenmonitoring
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Übergabe der Lösung an den Kunden für den Produktiv-Einsatz
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