Expert Chat: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) im Quality Management

Die meisten Unternehmen haben ein umfassendes Qualitätsmanagement (Planung, Sicherung, Lenkung, Verbesserung) verankert. Dateninventar-Erhebungen und -Bewertungen zeigen, dass im Qualitätsmanagement sehr viele Daten erfasst bzw. erzeugt werden. Sie zeigen aber auch, dass diese Daten nur unzureichend genutzt werden. Dies birgt grosses Potenzial für das Qualitätsmanagement.

Durch die Nutzung der Daten und den Einsatz von Data Science & AI kann die Effizienz und Effektivität der Qualitätsmanagementprozesse durch präzise Datenanalyse, Vorhersagemodelle und automatisierte Steuerung substanziell verbessert werden. Dies ermöglicht es den Unternehmen, schneller auf Veränderungen zu reagieren, die Qualität zu steigern, die Qualitätskosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Im Expert Chat beantworten Thomas Zellweger und Philip Zellweger die wichtigsten Fragen dazu:

• Welche Optimierungspotenziale sind im Qualitätsmanagement vorhanden?
• Welche Daten werden in der Regel im Qualitätsmanagement erzeugt?
• Wie können diese Daten genutzt werden, um die Produkt- und Prozessqualität kontinuierlich zu verbessern?
• Welche Lösungsansätze bzw. Anwendungsfälle mit Data Science & AI haben sich dazu bewährt?
• Wie werden professionelle Data Science- und AI-Lösungen für das Qualitätsmanagement realisiert und implementiert?
• Welche kritischen Erfolgsfaktoren sind dabei zu berücksichtigen?

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