Expert Chat: Comprehensive Data Science & AI Strategy

In den letzten Monaten haben die meisten Unternehmen sich mit den Themen Data Science & AI befasst und auch in die entsprechenden Technologien investiert. Sie haben erkannt, dass Data Science & AI hilft Produkte und Dienstleistungen zu verbessern sowie Prozesse zu optimieren und dadurch Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Trotzdem sind die Unterschiede in der Anwendung, der Implementierung von Data Science & AI und des realisierten strategischen sowie operativen Nutzens in den Unternehmen sehr gross.

Die Gründe für den ausbleibenden Nutzen sind oft sehr ähnlich. Es fehlt ein gemeinsames Verständnis weshalb Data Science & AI genutzt werden soll, welche konkreten Anwendungsfälle implementiert werden sollen, was dazu erforderlich ist und mit welchen Prioritäten bzw. in welcher Reihenfolge die Themen angegangen werden sollen. Kurzum, es fehlt eine Data Science & AI Strategie.

Unternehmen welche eine konkrete Data Science & AI Strategie definiert haben und diese konsequent umsetzen werden substanzielle Wettbewerbsvorteile realisieren. Der Rest wird abgehängt.

Im Expert Chat beantworten Thomas Zellweger und Philip Zellweger anhand konkreter Beispiele die wichtigsten Fragen dazu:

• Wo stehen die Unternehmen in der digitalen Transformation und wo mit der Implementierung von Data Science & AI Lösungen?
• Weshalb ist die gewinnbringende Umsetzung von Data Science & AI mehr als ein weiterer Digitalisierungsschritt?
• Welches sind die Inhalte einer wirkungsvollen Data Science & AI Strategie?
• Wie wird eine umsetzbare Data Science & AI Strategie entwickelt?
• Wie setzen erfolgreiche Unternehmen die Data Science & AI Strategie konsequent um?
• Welches sind dabei die kritischen Erfolgsfaktoren?

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