Projektinhalte
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Identifizierung der vorhandenen Daten (Maschinen, Q-Labor, Applikationen)
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Durchführen Erst-Analyse auf der Basis eines Data Science Ansatzes (Machine Learning, Predictive Modelling)
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Definieren der Anforderungen an das Smart Operations Cockpit
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Agile Entwicklung des Prototyps
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Nutzung des Prototyps an einem Pilot-Standort
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Aufbau der technischen Infrastruktur
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Implementierung des Prototyps in der technischen Infrastruktur
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Übergabe der Lösung an den Kunden
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Globaler Rollout der Lösung
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